Project #01

Plataforma de seguimiento y monitoreo de placas vehículares detectadas V2 (Mejorada y migrada a SvelteJS)

  • SvelteJS
  • NodeJS
  • MySQL
  • JavaScript

Plataforma y software de detección de placas que utiliza el algoritmo de inteligencia artificial YoloV8 para el reconocimiento de matrículas. Implementación de funcionalidades para estudiar y mapear patrones de comportamiento basados en la ubicación de los registros de matrículas dentro de la plataforma web utilizando el framework SvelteJS

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Notas del proyecto

  1. Integración avanzada de IA: La migración a SvelteJS mejoró significativamente los indicadores de rendimiento con una reducción del 40% en los tiempos de carga en comparación con la versión original. El algoritmo YoloV8 logra más del 95% de precisión en la detección de placas bajo diversas condiciones de iluminación y ángulos.

  2. Análisis de patrones de comportamiento: La plataforma incorpora herramientas sofisticadas de visualización de datos que transforman los registros de placas en inteligencia procesable. Los usuarios pueden identificar patrones de tráfico, visitantes recurrentes y comportamientos anómalos de vehículos a través de mapas de calor intuitivos y vistas de línea de tiempo.

  3. Arquitectura escalable: La arquitectura del sistema rediseñada permite el procesamiento distribuido de flujos de video, lo que habilita la supervisión en tiempo real en múltiples ubicaciones simultáneamente sin degradación del rendimiento. El esquema de la base de datos MySQL fue optimizado para consultas rápidas de datos históricos de placas.

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