Plataforma de Detección de Taekwondo

TypeScript

React

Django

Python

Plataforma de investigación que combina un backend en Django/Python con un frontend en TypeScript/React para la detección asistida por IA de movimientos de Taekwondo. Trabajo del semillero institucional acompañado de un póster académico publicado — evidenciando responsabilidad de extremo a extremo entre ML, backend y frontend.

Notas del proyecto

Integración del modelo de visión: La plataforma alimenta video anotado de sesiones de entrenamiento a un pipeline de detección que marca patrones clave de movimiento, exponiéndolos al entrenador a través de un dashboard en React.
Producto académico: El trabajo fue presentado como póster de investigación en el semillero institucional — un artefacto tangible que une la ingeniería aplicada de IA con la validación académica formal.
Arquitectura multi-stack: Django + DRF en el backend separa limpiamente la capa de inferencia del frontend en TypeScript, permitiendo que cada lado itere sin romper el contrato de la API.